L'Intelligence Artificielle, pour Fonctionner, consomme de plus en plus d'Électricité aux Dépends des Besoins des Hommes pour Vivre !
Danger : les centres de données d'intelligence artificielle submergent le réseau électrique mondial !
Ils ont créé un monstre qui menace le monde.
Les centres de données IA consomment déjà autant d’électricité que les Pays-Bas.
L'année prochaine, ce sera autant qu'au Japon.
D’ici 2030, l’IA consommera plus de 10% de l’électricité mondiale.
Et rappelez-vous : l’IA ne fait que commencer !
L'IA se transforme en un calmar vampire géant, capable de manger le monde entier, même s'il ne se fait harponner d'aucune façon au cours du processus.Éditeur TN :
Le boom de l’intelligence artificielle a eu un tel impact sur les grandes entreprises technologiques que leur consommation d’énergie, et donc leurs émissions de carbone, ont grimpé en flèche.
Le succès spectaculaire de grands modèles de langage comme ChatGPT a contribué à accroître la demande d’énergie.
L'IA se transforme en un calmar vampire géant, capable de manger le monde entier, même s'il ne se fait harponner d'aucune façon au cours du processus.Éditeur TN :
Le boom de l’intelligence artificielle a eu un tel impact sur les grandes entreprises technologiques que leur consommation d’énergie, et donc leurs émissions de carbone, ont grimpé en flèche.
Le succès spectaculaire de grands modèles de langage comme ChatGPT a contribué à accroître la demande d’énergie.
À 2,9 wattheures par requête ChatGPT, les requêtes de l'IA consomment environ 10 fois plus d'énergie que les requêtes Google traditionnelles , selon l'Electric Power Research Institute, une société de recherche à but non lucratif.
Les capacités émergentes de l’IA telles que la génération audio et vidéo augmenteront probablement ces besoins énergétiques.
Les besoins énergétiques de l’IA modifient les calculs des entreprises énergétiques.
Les besoins énergétiques de l’IA modifient les calculs des entreprises énergétiques.
Ils explorent désormais des options auparavant intenables, comme le redémarrage d’un réacteur nucléaire à la centrale électrique de Three Mile Island, fermée depuis la tristement célèbre catastrophe de 1979.
Les centres de données connaissent une croissance constante depuis des décennies, mais l'ampleur de la croissance à l'ère naissante des grands modèles de langage est extraordinaire.
Les centres de données connaissent une croissance constante depuis des décennies, mais l'ampleur de la croissance à l'ère naissante des grands modèles de langage est extraordinaire.
L’intelligence artificielle nécessite beaucoup plus de ressources de calcul et de stockage de données que ne pourrait en fournir la croissance des centres de données pré-artificiels.
Le stockage des données est devenu au fil des années un problème croissant pour les réseaux électriques.
Le stockage des données est devenu au fil des années un problème croissant pour les réseaux électriques.
Compte tenu de l’essor rapide de l’intelligence artificielle et de ses exigences, les experts préviennent que de nombreux réseaux électriques atteignent déjà leur capacité.
L'IA et le réseau électrique !
Grâce à l'intelligence artificielle, le réseau électrique, qui dans de nombreux endroits atteint déjà ses limites de capacité ou est aux prises avec des problèmes de stabilité, est soumis à une pression plus forte qu'auparavant.
Grâce à l'intelligence artificielle, le réseau électrique, qui dans de nombreux endroits atteint déjà ses limites de capacité ou est aux prises avec des problèmes de stabilité, est soumis à une pression plus forte qu'auparavant.
De plus, il existe un décalage important entre la croissance de l’informatique et celle du réseau électrique.
La construction des centres de données prend un à deux ans, tandis que l'ajout de nouvelle énergie au réseau prend plus de quatre ans.
Comme le montre un récent rapport de l’Electric Power Research Institute, 80 % des centres de données américains sont situés dans seulement 15 États.
Comme le montre un récent rapport de l’Electric Power Research Institute, 80 % des centres de données américains sont situés dans seulement 15 États.
Dans certains États, comme la Virginie, où se trouve Data Center Alley, plus de 25% de l'électricité est consommée par les centres de données.
Il existe des tendances similaires en matière de croissance des centres de données dans d’autres régions du monde.
L’Irlande, par exemple, est devenue une nation de centres de données.
Outre la nécessité de produire davantage d’électricité pour soutenir cette croissance, presque tous les pays ont des objectifs de décarbonation. Cela signifie qu'ils cherchent à intégrer davantage de sources d'énergie renouvelables dans le réseau . Les énergies renouvelables comme le vent et le soleil sont instables : le vent ne souffle pas toujours et le soleil ne brille pas toujours.
Outre la nécessité de produire davantage d’électricité pour soutenir cette croissance, presque tous les pays ont des objectifs de décarbonation. Cela signifie qu'ils cherchent à intégrer davantage de sources d'énergie renouvelables dans le réseau . Les énergies renouvelables comme le vent et le soleil sont instables : le vent ne souffle pas toujours et le soleil ne brille pas toujours.
Le manque de stockage d’énergie bon marché, vert et évolutif signifie que le réseau est confronté à un problème encore plus grave pour faire correspondre l’offre et la demande.
Parmi les autres défis liés à la croissance des centres de données, citons l' utilisation croissante du refroidissement par eau pour des raisons d'efficacité , ce qui met à rude épreuve les sources limitées d'eau douce. En conséquence, certaines communautés résistent à de nouveaux investissements dans les centres de données.
Parmi les autres défis liés à la croissance des centres de données, citons l' utilisation croissante du refroidissement par eau pour des raisons d'efficacité , ce qui met à rude épreuve les sources limitées d'eau douce. En conséquence, certaines communautés résistent à de nouveaux investissements dans les centres de données.
Une meilleure technologie !
Il existe plusieurs façons pour l’industrie de faire face à cette crise énergétique.
Il existe plusieurs façons pour l’industrie de faire face à cette crise énergétique.
Premièrement, le matériel informatique est devenu beaucoup plus économe en énergie au fil des années en termes d’opérations effectuées par watt consommé.
L'efficacité de la consommation électrique des centres de données, une mesure qui mesure le rapport entre la puissance utilisée pour l'informatique et celle utilisée pour le refroidissement et d'autres infrastructures, a été réduite à une moyenne de 1,5 et à un impressionnant 1,2 dans les installations modernes.
Les nouveaux centres de données disposent d'un refroidissement plus efficace, utilisant le refroidissement par eau et l'air de refroidissement externe lorsqu'ils sont disponibles.
Malheureusement, le problème de la durabilité ne peut être résolu par la seule efficacité.
Malheureusement, le problème de la durabilité ne peut être résolu par la seule efficacité.
Le paradoxe de Jevons suggère que l'efficacité peut conduire à une consommation d'énergie plus élevée à long terme.
De plus, les gains d’efficacité du matériel ont considérablement ralenti à mesure que l’industrie a atteint les limites de l’évolution de la technologie des puces.
Pour améliorer encore l'efficacité, les chercheurs développent du matériel spécialisé tel que des accélérateurs, de nouvelles technologies d'intégration telles que des puces 3D et de nouvelles techniques de refroidissement des puces.
De même, les chercheurs étudient et développent de plus en plus de technologies de refroidissement pour les centres de données.
Pour améliorer encore l'efficacité, les chercheurs développent du matériel spécialisé tel que des accélérateurs, de nouvelles technologies d'intégration telles que des puces 3D et de nouvelles techniques de refroidissement des puces.
De même, les chercheurs étudient et développent de plus en plus de technologies de refroidissement pour les centres de données.
Le rapport de l’Electric Power Research Institute préconise de nouvelles méthodes de refroidissement telles que le refroidissement liquide assisté par air et le refroidissement par immersion.
Alors que le refroidissement liquide a déjà fait son chemin dans les centres de données, le refroidissement par immersion, encore en développement, n'est utilisé que dans quelques nouveaux centres de données.
Un avenir flexible ?
Une nouvelle façon de construire des centres de données d'IA est l'informatique flexible, où l'idée est de calculer davantage lorsque l'électricité est moins chère, plus disponible et plus respectueuse de l'environnement, et de moins calculer lorsqu'elle est plus chère, rare et plus polluante.
Les opérateurs de centres de données peuvent convertir leurs systèmes afin qu'ils représentent une charge flexible dans le réseau.
Une nouvelle façon de construire des centres de données d'IA est l'informatique flexible, où l'idée est de calculer davantage lorsque l'électricité est moins chère, plus disponible et plus respectueuse de l'environnement, et de moins calculer lorsqu'elle est plus chère, rare et plus polluante.
Les opérateurs de centres de données peuvent convertir leurs systèmes afin qu'ils représentent une charge flexible dans le réseau.
Les universités et l’industrie ont déjà fourni des premiers exemples de gestion de la demande des centres de données, dans lesquels les centres de données régulent leur production en fonction des besoins du réseau électrique.
Par exemple, vous pouvez planifier certaines tâches informatiques en dehors des heures de pointe.
Atteindre une flexibilité plus large et plus complète en matière de consommation d’énergie nécessite des innovations en matière de matériel, de logiciels et de coordination entre le réseau et le centre de données. Dans le domaine de l'intelligence artificielle notamment, il reste encore beaucoup de marge pour développer de nouvelles stratégies visant à optimiser les charges de calcul des centres de données et donc la consommation d'énergie .
Atteindre une flexibilité plus large et plus complète en matière de consommation d’énergie nécessite des innovations en matière de matériel, de logiciels et de coordination entre le réseau et le centre de données. Dans le domaine de l'intelligence artificielle notamment, il reste encore beaucoup de marge pour développer de nouvelles stratégies visant à optimiser les charges de calcul des centres de données et donc la consommation d'énergie .
Par exemple, les centres de données peuvent réduire la précision de la formation des modèles d’IA afin de réduire la charge de travail.
La réalisation de cette vision nécessite une meilleure modélisation et prévision.
La réalisation de cette vision nécessite une meilleure modélisation et prévision.
Les centres de données peuvent essayer de mieux comprendre et prédire leurs charges et conditions.
Il est également important de prévoir la charge et la croissance du réseau.
L'initiative de prévision de la charge de l'Electric Power Research Institute comprend des activités qui facilitent la planification et l'exploitation du réseau.
L'initiative de prévision de la charge de l'Electric Power Research Institute comprend des activités qui facilitent la planification et l'exploitation du réseau.
Une surveillance complète et des analyses intelligentes – potentiellement basées sur l’IA – pour les centres de données et le réseau sont essentielles pour des prévisions précises.
Les États-Unis se trouvent à un moment critique avec la croissance explosive de l’IA.
Les États-Unis se trouvent à un moment critique avec la croissance explosive de l’IA.
Il est extrêmement difficile d’intégrer des centaines de mégawatts de demande d’électricité dans des réseaux déjà surchargés.
Il est peut-être temps de repenser la façon dont le secteur construit les centres de données.
Une option consiste à construire de manière durable davantage de centres de données de pointe – des installations plus petites et largement distribuées – pour apporter l'informatique aux communautés locales.
Une option consiste à construire de manière durable davantage de centres de données de pointe – des installations plus petites et largement distribuées – pour apporter l'informatique aux communautés locales.
Les centres de données Edge peuvent également approvisionner de manière fiable les régions urbaines denses en puissance de calcul sans alourdir davantage le réseau.
Alors que ces petits centres représentent actuellement 10% des centres de données aux États-Unis, les analystes s'attendent à ce que le marché des petits centres de données en périphérie augmente de plus de 20% au cours des cinq prochaines années.
En plus de transformer les centres de données en charges flexibles et contrôlables, les innovations dans les centres de données de pointe peuvent rendre les besoins énergétiques de l'IA beaucoup plus durables.
De : StudyFinds via The Conversation :
https://uncutnews.ch/gefahr-kuenstliche-intelligenz-rechenzentren-ueberfordern-das-globale-stromnetz/
En plus de transformer les centres de données en charges flexibles et contrôlables, les innovations dans les centres de données de pointe peuvent rendre les besoins énergétiques de l'IA beaucoup plus durables.
De : StudyFinds via The Conversation :
https://uncutnews.ch/gefahr-kuenstliche-intelligenz-rechenzentren-ueberfordern-das-globale-stromnetz/