L'IA crée pour la première fois des Virus Fonctionnels : l'un des principaux chercheurs bénéficie également d'un financement de la Fondation Gates !
Ce qui semblait auparavant relever de la simple théorie dans le débat sur l'intelligence artificielle et la biologie synthétique s'est désormais concrétisé en laboratoire.
Des chercheurs de l'université de Stanford et de l'Arc Institute ont utilisé l'intelligence artificielle générative pour concevoir des génomes complets de nouveaux bactériophages.
Sur près de 300 modèles testés expérimentalement, 16 se sont révélés viables : ils ont pu se répliquer au sein de leur hôte bactérien et détruire les bactéries Escherichia coli.
Ce travail n'est plus une simple prépublication.
Ce travail n'est plus une simple prépublication.
Il a été publié début août 2026 dans la prestigieuse revue Science sous le titre "Conception générative de bactériophages à l'aide de modèles de langage génomique".
Les auteurs le décrivent comme la première conception générative de génomes de bactériophages viables. ( science.org )
L'expérience n'implique pas de virus infectant l'homme.
L'expérience n'implique pas de virus infectant l'homme.
Les virus créés artificiellement sont des bactériophages, c'est-à-dire des virus infectant les bactéries.
Cette distinction est cruciale.
Mais qui garantit que l'histoire s'arrête là ?
Mais la véritable information est suffisamment explosive même sans de telles exagérations : une IA générative a conçu des plans génétiques complets pour des virus, et certaines de ces conceptions numériques se sont révélées biologiquement fonctionnelles après avoir été mises en œuvre en laboratoire.
Mais la véritable information est suffisamment explosive même sans de telles exagérations : une IA générative a conçu des plans génétiques complets pour des virus, et certaines de ces conceptions numériques se sont révélées biologiquement fonctionnelles après avoir été mises en œuvre en laboratoire.
•• Ce que ChatGPT fait avec le langage, Evo devrait pouvoir le faire avec l'ADN.
Les modèles de langage basés sur le génome Evo 1 et Evo 2 ont été utilisés.
Leur principe de base rappelle celui des grands modèles de langage qui apprennent les relations statistiques entre les mots ou les unités lexicales.
Ici, cependant, le "langage" est constitué de séquences génétiques.
Les modèles avaient été préalablement entraînés à l'aide d'énormes quantités de données de séquences biologiques.
Les modèles avaient été préalablement entraînés à l'aide d'énormes quantités de données de séquences biologiques.
Les chercheurs leur ont ensuite fait concevoir des génomes complets, en utilisant le bactériophage connu ΦX174 comme modèle.
Le résultat obtenu ne se limite pas à de simples copies légèrement modifiées d'un virus existant.
Le résultat obtenu ne se limite pas à de simples copies légèrement modifiées d'un virus existant.
Les auteurs rapportent une nouveauté évolutive significative.
Plusieurs des phages générés ont même montré une meilleure capacité de réplication que le phage de référence naturel dans certaines expériences.
Une combinaison de phages créés artificiellement a également permis de surmonter la résistance de trois souches d'E. coli. ( BioRxiv )
Le potentiel médical est évident.
Le potentiel médical est évident.
Face à la résistance croissante aux antibiotiques, des bactériophages conçus sur mesure pourraient un jour permettre de lutter spécifiquement contre les bactéries dangereuses.
Mais cette même publication scientifique ouvre une seconde porte – et c’est précisément cette porte contre laquelle la science elle-même met désormais en garde.
Mais cette même publication scientifique ouvre une seconde porte – et c’est précisément cette porte contre laquelle la science elle-même met désormais en garde.
•• "La capacité existe, mais pas la gouvernance."
Parallèlement à cette étude, Thomas V. Inglesby et Moritz S. Hanke du Centre Johns Hopkins pour la sécurité sanitaire en sciences ont publié le commentaire intitulé "Génomes viraux conçus par l’IA".
Leur message principal est d'une clarté remarquable.
En substance, ils écrivent : la capacité d'assembler des génomes viraux grâce à l'IA générative existe désormais, mais la gouvernance nécessaire pour encadrer ce développement en toute sécurité fait défaut.
Ils abordent explicitement les questions urgentes de biosécurité et de biosûreté. ( The Times )
C’est à ce moment précis qu’une étude de laboratoire remarquable se transforme en un récit socio-politique.
Car les 16 phages ne constituent pas le véritable problème.
C’est à ce moment précis qu’une étude de laboratoire remarquable se transforme en un récit socio-politique.
Car les 16 phages ne constituent pas le véritable problème.
Ils représentent une preuve de concept : la preuve que l’IA générative peut désormais concevoir des systèmes biologiques à l’échelle de génomes viraux complets.
Inglesby et Hanke mettent explicitement en garde contre l'application de méthodes comparables à des agents pathogènes susceptibles d'infecter les humains, les animaux ou les plantes.
Inglesby et Hanke mettent explicitement en garde contre l'application de méthodes comparables à des agents pathogènes susceptibles d'infecter les humains, les animaux ou les plantes.
Les auteurs de l'étude initiale avaient délibérément exclu ces séquences virales des données d'entraînement pertinentes.
Cette mesure de précaution montre également que les scientifiques concernés prennent au sérieux la question du double usage.
Cette mesure de précaution montre également que les scientifiques concernés prennent au sérieux la question du double usage.
•• Et puis la Fondation Gates apparaît.
Cependant, l'histoire est plus complexe qu'elle n'y paraît actuellement sur les réseaux sociaux.
Brian L. Hie est l'un des principaux scientifiques à l'origine de ces travaux. Professeur à Stanford et chercheur à l'Arc Institute, il figure comme auteur correspondant de l'étude.
Samuel H. King et Hie sont également cités comme inventeurs dans une demande de brevet préliminaire déposée par Stanford et l'Arc Institute concernant ces travaux. ( BioRxiv )
Hie a révélé avoir reçu des financements de la Fondation Gates pour ses recherches dans d'autres publications scientifiques.
Hie a révélé avoir reçu des financements de la Fondation Gates pour ses recherches dans d'autres publications scientifiques.
Cependant, cela n'implique pas automatiquement que la Fondation Gates ait également financé les travaux spécifiques portant sur les 16 bactériophages générés par intelligence artificielle.
Les informations publiées concernant le financement de cette étude mentionnent uniquement l'Arc Institute et le Stanford HAI.
À l'inverse, l'absence de la Fondation Gates dans cette liste de financement ne prouve pas qu'aucun financement de sa part (ressources, travaux préliminaires ou autres) n'ait pu influencer les travaux scientifiques sous-jacents.
À l'inverse, l'absence de la Fondation Gates dans cette liste de financement ne prouve pas qu'aucun financement de sa part (ressources, travaux préliminaires ou autres) n'ait pu influencer les travaux scientifiques sous-jacents.
Les financements de recherche sont souvent attribués par projet, institution ou individu et ne figurent donc pas nécessairement comme source de financement dans toutes les publications ultérieures du même chercheur.
Surtout, une telle implication indirecte est envisageable, mais n'a pas encore été démontrée dans le cadre de cette étude.
Ce lien est particulièrement remarquable car l'un des principaux scientifiques à l'origine de la recherche qui a permis, pour la première fois, de produire 16 bactériophages viables conçus à l'aide de modèles de langage génomique, a par ailleurs révélé avoir reçu un soutien de la Fondation Gates.
Ce lien est particulièrement remarquable car l'un des principaux scientifiques à l'origine de la recherche qui a permis, pour la première fois, de produire 16 bactériophages viables conçus à l'aide de modèles de langage génomique, a par ailleurs révélé avoir reçu un soutien de la Fondation Gates.
L'étude virale en elle-même, cependant, mentionne l'Arc Institute et le Stanford HAI comme financeurs.
•• Le plus dangereux n'est pas l'expérience d'aujourd'hui.
Les chercheurs ont délibérément travaillé avec un système relativement simple et bien connu.
Les génomes sont petits, le phage naturel ΦX174 a servi de matrice initiale, et des étapes de sélection et de test supplémentaires ont suivi la génération assistée par ordinateur.
Il ne s'agissait donc pas d'une simple pression sur un bouton où une IA crée la vie complexe à partir de rien.
Néanmoins, la revue Science décrit ce résultat comme la preuve que l'IA générative peut produire des génomes viraux fonctionnels. ( science.org )
Et c’est précisément cette limite qui vient d’être franchie.
Néanmoins, la revue Science décrit ce résultat comme la preuve que l'IA générative peut produire des génomes viraux fonctionnels. ( science.org )
Et c’est précisément cette limite qui vient d’être franchie.
L’IA génère depuis longtemps des textes, des images, des voix et du code informatique.
Au départ, les erreurs restent des informations affichées à l’écran.
C'est différent avec l'IA biologique.
• Le résultat numérique peut être traduit en biologie physique.
Un modèle génétique généré par ordinateur peut être synthétisé, étudié en laboratoire et, s'il fonctionne, devenir un système biologique capable de se répliquer.
C'est différent avec l'IA biologique.
• Le résultat numérique peut être traduit en biologie physique.
Un modèle génétique généré par ordinateur peut être synthétisé, étudié en laboratoire et, s'il fonctionne, devenir un système biologique capable de se répliquer.
Il s'agit d'une catégorie d'intelligence artificielle qualitativement différente.
•• Paradoxalement, la barrière de sécurité elle-même pourrait devenir un problème.
Les scientifiques impliqués n'ont pas ignoré les risques.
La restriction des données d'entraînement, en particulier, montre qu'ils souhaitaient empêcher que leurs systèmes ne soient optimisés pour des virus plus dangereux.
Cependant, la science met en lumière un problème fondamental : des données d’entraînement comparables existent pour de nombreuses familles de virus.
Cependant, la science met en lumière un problème fondamental : des données d’entraînement comparables existent pour de nombreuses familles de virus.
Bien qu’on ignore dans quelle mesure les méthodes présentées ici peuvent être facilement transposées à d’autres virus, les auteurs affirment que c’est précisément pour cette raison que certaines applications ne devraient pas être envisagées.
Un autre problème se pose : le contrôle de l’ADN synthétique doit lui aussi suivre le rythme des progrès de l’IA.
Un autre problème se pose : le contrôle de l’ADN synthétique doit lui aussi suivre le rythme des progrès de l’IA.
Si les génomes conçus artificiellement s’écartent significativement des séquences naturelles connues, les systèmes de criblage doivent également être capables de détecter les constructions nouvelles et problématiques.
Inglesby et Hanke plaident donc pour des mécanismes de sécurité plus robustes et contraignants.
Inglesby et Hanke plaident donc pour des mécanismes de sécurité plus robustes et contraignants.
La question n'est plus de savoir si la conception de virus génératifs verra le jour, mais plutôt si un cadre réglementaire peut être mis en place à temps pour permettre ses applications médicales sans pour autant favoriser des mésusages graves.
•• Après la pandémie de coronavirus, ce débat devrait figurer en tête de l'agenda politique.
Quelle que soit l'hypothèse sur l'origine du SARS-CoV-2 qui soit considérée comme la plus convaincante, la pandémie a montré les conséquences sociales et économiques qu'un nouveau pathogène peut avoir.
Une technologie émergente, alliant génie biologique et rapidité de l'intelligence artificielle moderne.
Les chercheurs y voient l'opportunité de développer de nouvelles thérapies contre les bactéries résistantes aux antibiotiques.
Il s'agit d'une promesse médicale légitime et potentiellement immense.
Cependant, cette même technologie présente un double usage que les bonnes intentions ne sauraient faire disparaître.
Le fait que cette inquiétude ne soit pas simplement alimentée par la peur de la part d'observateurs extérieurs est démontré par le segment d'accompagnement publié dans Science.
Les capacités existent.
Le fait que cette inquiétude ne soit pas simplement alimentée par la peur de la part d'observateurs extérieurs est démontré par le segment d'accompagnement publié dans Science.
Les capacités existent.
C'est la gouvernance qui accuse un retard.