lundi 15 décembre 2025

La Bulle IA va-t-elle couler l'Éconmie !

La Dette des Géants de la Tech en Matière d'Intelligence Artificielle va faire s'Effondrer l'Économie car elle n'a pas de Rentabilité ! 


Boum ! 
L'IA, c'est du vent, une manipulation, une arnaque. 
Croire une seule seconde que la suppression de tous les emplois mènera à l'abondance et à un "âge d'or", c'est se tromper lourdement. 
Si, sous l'administration Biden, vous vous inquiétiez de l'immigration clandestine et de la perte d'emplois pour les Américains, imaginez ceci : un raz-de-marée d'extraterrestres numériques, des centaines de millions, dotés de capacités dignes d'un prix Nobel, travaillant à une vitesse surhumaine 24 h/24 pour un salaire inférieur au minimum légal, et prêts à s'emparer de toutes les tâches cognitives. 
Ces technocrates autoproclamés de Washington accélèrent la destruction de l'Amérique en exploitant le peu qui reste de notre richesse. 
Ils ne rembourseront jamais les dettes qu'ils ont accumulées. Jamais. 
Grâce au nouveau décret de Trump, la Mission Genesis, ces pontes de la tech croient pouvoir socialiser la dette tout en nous faisant passer à un système basé sur les actifs, fondé sur la blockchain et la tokenisation. 
— Patrick Wood, Rédacteur en chef.

Les entreprises technologiques empruntent des centaines de milliards de dollars pour développer l'IA. 
Mais voici ce qu'elles omettent de dire : 
Ils parient de l'argent qu'ils n'ont pas sur une demande inexistante. 
Alors même que les analystes tirent la sonnette d'alarme concernant une bulle de l'IA, les géants de la tech contractent une dette record pour financer le développement de leur infrastructure d'IA. 
Amazon lève 15 milliards de dollars. 
Google a levé 25 milliards de dollars aux États-Unis et en Europe en début de mois. 
Meta a émis 30 milliards de dollars d'obligations d'entreprise en octobre, après avoir déjà contracté 27 milliards de dollars de dettes. 
Oracle, qui affiche déjà une dette de 104 milliards de dollars, ajoute 38 milliards de dollars de dette privée. 
Le total des emprunts cette année atteint ainsi un niveau record de plus de 6.000 milliards de dollars. 
Les entreprises technologiques financent désormais cet essor de l'IA par l'emprunt. 
Parallèlement, on observe des personnalités comme Michael Burry et Peter Thiel se délester de leurs actions. 
Nvidia a récemment publié ses résultats financiers, et dans un premier temps, l'enthousiasme était général. 
Selon Nvidia, la société a réalisé un chiffre d'affaires record de 57 milliards de dollars, soit une hausse de 62% par rapport à l'année précédente. 
Suite à cette annonce, le cours de l'action Nvidia a bondi de plus de 5%. 

Mais Michael Burry, celui qui avait prédit le krach financier de 2008, a critiqué Nvidia sur la Xbox Series X. 
Il affirme que l'entreprise embellit ses bénéfices en étalant l'amortissement de ses GPU. 
Cela s'inscrit dans un schéma plus large d'accords circulaires liés à l'IA au sein du secteur des géants de la tech, avec OpenAI au centre. 
Michael Burry, et même les investisseurs d'OpenAI, s'interrogent sur la manière dont l'entreprise compte financer ces acquisitions de plusieurs milliards de dollars alors qu'elle enregistre des pertes mensuelles. 
Journaliste télé : "Je crois que la question principale que j'ai entendue toute la semaine, et qui plane sur le marché, est la suivante : comment une entreprise réalisant 13 milliards de dollars de chiffre d'affaires peut-elle s'engager à hauteur de 1.400 milliards de dollars de dépenses ? 
Vous avez entendu les critiques, Sam."  
Sam Altman : "Premièrement : nous nous portons bien et nos revenus sont supérieurs aux prévisions. 
Deuxièmement : Brad, si vous souhaitez vendre vos actions, je vous trouverai un acheteur." 
Mais revenons à la série de tweets de Michael Burry – sa dernière question est ma préférée :
"Encore une chose : OpenAI est un acteur clé dans cette affaire. Quelqu’un pourrait-il nommer son auditeur ?" 
Les fonds spéculatifs et autres investisseurs institutionnels ont vendu pour plus de 67 milliards de dollars d'actions en 2025. 
Les professionnels disposant d'informations privilégiées, de données et d'outils analytiques quittent le marché. 
En réalité, la première semaine de novembre a enregistré la plus importante vente nette d'actions technologiques depuis deux ans. 
Pourtant, les investisseurs particuliers continuent d'investir. 
Les géants de la tech concentrent toute la valeur du marché boursier. 
S'ils ne peuvent rembourser leurs dettes et que la bulle de l'IA éclate, qui, selon nous, paiera la facture ?

Les gouvernements considèrent déjà l'IA comme un atout national. 
À l'instar des banques en 2008, elle est déjà "trop importante pour faire faillite". 
Grâce à OpenAI, nous avons récemment appris que ces entreprises d'IA sont en pourparlers avec le gouvernement pour obtenir une prise en charge de leurs dettes en cas de défaut de paiement. 
Mais même si elles sont renflouées, les fonds de pension seront anéantis, des emplois seront perdus et des logements seront saisis. 
Au final, ce sont toujours les contribuables qui paient pour chaque crise financière. 
Michael Burry affirme que la demande réelle en IA est ridiculement faible. 
Je voulais donc comprendre : existe-t-il réellement une demande pour toute l’infrastructure d’IA qu’ils financent ? 
Si l'on en croit les entreprises multimilliardaires comme Google, cela va de soi. 
Lors d'une récente réunion générale, le responsable de l'infrastructure d'IA de Google a indiqué aux employés que l'entreprise devait doubler sa capacité de déploiement tous les six mois pour répondre à la demande croissante en services d'IA. 
S’agit-il d’une réelle demande, ou cherchent-ils simplement à intégrer l’IA à tous leurs produits ? 
À l’instar de YouTube qui propose un résumé IA des vidéos, ou de Gmail qui prévoit de créer un résumé IA des e-mails. 
Des résumés d'IA pour tout.

Mais selon McKinsey, la plupart des entreprises sont encore au stade de l'expérimentation. 
Près des deux tiers des répondants indiquent que leur organisation n'a même pas encore commencé à déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise. 
Une étude d'IBM a révélé qu'au cours des trois dernières années, les PDG estiment que seulement 25% des initiatives en matière d'IA ont donné les résultats escomptés, et que seulement 16% ont été déployées à l'échelle de l'entreprise. 
OpenAI affirme qu'il existe une demande énorme en matière d'IA, mais ses utilisateurs sont principalement des particuliers, et non des entreprises. 
Un document ayant fuité révèle la stratégie d'OpenAI, comparée à celle d'Anthropic. 
Anthropic privilégie les ventes aux entreprises et vise la rentabilité d'ici 2028. OpenAI, quant à elle, s'adresse principalement aux particuliers, dont la plupart utilisent le compte gratuit. 
OpenAI a investi plus de 1.400 milliards de dollars dans des contrats d'IA et revendique 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires. 
Pour rembourser ces 1.400 milliards de dollars seulement, les 800 millions d'utilisateurs devraient payer une somme unique de 1.750 dollars. 
Bien sûr, c'est une simplification, mais cela montre bien les sommes colossales dont ils ont besoin pour ces accords – des sommes qu'ils ne possèdent pas. 
Et cela suppose que les 800 millions de personnes seraient réellement disposées à payer un paiement unique et ne pas simplement passer à Gemini de Google – ce qui, d'ailleurs, est déjà en train de se produire, car OpenAI perd du trafic web.

Même les propres recherches d'Anthropic montrent que les entreprises n'adoptent pas l'IA à leur plein potentiel. 
Selon eux, le taux d'adoption de l'IA parmi les entreprises américaines a plus que doublé ces deux dernières années, passant de 3,7% à l'automne 2023 à 9,7% en août 2024. 
Ils affirment que cela témoigne d'une croissance rapide et que nous n'en sommes qu'aux prémices de l'adoption de l'IA. 
Mais ils reconnaissent ensuite que la grande majorité des entreprises américaines n'utilisent pas l'IA dans leurs processus de production. 
Plus inquiétant encore : le Bureau du recensement des États-Unis suit l’utilisation de l’IA dans 1,2 million d’entreprises américaines. 
L’adoption de l’IA dans les grandes entreprises est en réalité en baisse. 
Toutes les tailles d’entreprises ont enregistré une diminution depuis juillet, à l’exception des entreprises de un à quatre employés. 
Il n'est pas étonnant que les entreprises hésitent à adopter l'IA. 
Vous vous souvenez quand McDonald's a essayé de l'utiliser dans son service au volant ? 
Ce fut un désastre.
"Vous avez ajouté du bacon à ma glace. Je n'en veux pas."
"Votre total est de 7,62 à la caisse."
"Merci."
"Je n'ai pas encore terminé."
"Que puis-je faire pour vous ?"
"Pouvez-vous recommencer ?"
"Vous voulez recommencer ?"
"Oui."
"D'accord. Que puis-je faire pour vous ?"
"Pouvez-vous tout retirer du menu ? 
Oh mon Dieu, qu'est-ce qui se passe ? 
Pourquoi y a-t-il cinq McDoubles ?"

Le raisonnement semble être le suivant : tout le monde a besoin d’IA puisque tout le monde y a accès. 
On construit toute cette infrastructure d’IA pour une demande qui n’existe tout simplement pas. 
Les seuls véritables revenus liés à l'IA proviennent de l'écosystème technologique. L
es acteurs de cet écosystème se financent mutuellement et partagent les bénéfices. 
Certains affirment que la diffusion des technologies prend du temps. 
Ils citent l'exemple des 30 années nécessaires à l'électrification des fermes isolées, ou encore le temps qu'il a fallu pour que chaque foyer possède un ordinateur. 
Mais c'est comme comparer des pommes et des oranges. 
Aujourd'hui, nous n'avons plus besoin d'attendre le déploiement du réseau électrique ou d'Internet. 
Nous sommes plus connectés que jamais et avons déjà accès à l'intelligence artificielle. 
ChatGPT est devenue l'application à la croissance la plus rapide de tous les temps : 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois. 
Mais si certains d'entre nous utilisent ChatGPT comme s'il s'agissait de leurs meilleurs amis, les données montrent que les entreprises ne constatent aucun retour sur investissement. 
Nombre de cas d'utilisation semblent être des solutions qui cherchent désespérément un problème. 
De plus, ils ignorent délibérément les coûts sociaux et environnementaux. Les centres de données font grimper les factures d'électricité de tous. 
Ils consomment d'énormes quantités d'eau. Ils extraient des minéraux d'une planète déjà appauvrie.

Parallèlement, les entreprises licencient massivement et affirment être désormais "axées sur l'IA". 
Lorsque les technologies présentent des avantages clairs et immédiats sans inconvénients majeurs, elles se répandent rapidement dans notre monde interconnecté. 
Le fait que l'IA ne se répande pas dans le monde de l'entreprise malgré l'énorme engouement et les investissements considérables révèle un problème fondamental dans la proposition de valeur de cette technologie. 
Quand je parle de technologie, il est difficile de ne pas évoquer la politique et les inégalités de richesse. 
Le secteur technologique a créé des milliardaires qui infiltrent désormais notre gouvernement. 
Des représentants des deux partis ont tiré d'énormes profits de ces entreprises technologiques. 
Ironie du sort, ce sont ces mêmes représentants qui décident des fusions-acquisitions, et donc de la taille que pourront atteindre les géants de la tech. 
Si ces entreprises veulent construire un centre de données dans une nouvelle ville, ce sont nos représentants qui concluent des accords privés avec des milliardaires. 
Ce sont nos représentants dans chaque État qui approuvent les hausses du prix de l'électricité. 
Et ce seront nos représentants qui approuveront le plan de sauvetage si ces entreprises d'IA ne peuvent pas rembourser leurs dettes, car elles sont désormais considérées comme un atout national. 
Pendant ce temps, le gouvernement nous annonce qu'il n'y a plus d'argent pour les aides alimentaires, que la sécurité sociale est au bord de la rupture et que les prestations de Medicare sont réduites. 
C'est pourtant notre argent. 
Nous cotisons pour ce système.

Nous, le peuple, finançons une grande partie de cette infrastructure d'IA, sans pour autant en être propriétaires. Nous n'en tirons aucun profit. 
Mais en cas d'échec, les pertes sont mutualisées, et soudain, l'argent est disponible pour la reconstruire. 
Nous constatons déjà les effets de l'IA sur la société – et ils sont néfastes. Mais ce phénomène s'accélère. 
Les gens n'ont plus les moyens de subvenir à leurs besoins quotidiens : loyer, nourriture, soins de santé. 
Pourtant, les riches se sont isolés. 
Ils ignorent tout des conditions de vie de la plupart des gens. 
C'est vraiment nous contre les milliardaires. 
Et quand les milliardaires sont au pouvoir, le gouvernement ne travaille pas pour nous. 
Car au final, ce ne sont pas les citoyens ordinaires qui profitent de l'IA, mais bien ces entreprises. 
Parfois, j'aimerais être aussi naïf que cette personne qui croit au discours des PDG de la tech : l'IA va nous voler nos emplois pour que nous vivions dans une société sans travail. 
Une société où la santé et le logement ne seraient plus liés à l'emploi. 
Il suffit de regarder l'histoire pour voir comment cela se termine. 
Certes, ils n'avaient pas la technologie d'aujourd'hui, mais les personnes au pouvoir ont toujours exploité les travailleurs. 
Ils ne développent pas une IA au service de la société.
Ils la développent pour s'enrichir davantage, avec pour objectif ultime de nous remplacer un jour. 
Et ils utilisent notre argent pour ça. 

https://uncutnews.ch/kaboom-die-ki-schulden-der-big-tech-werden-die-wirtschaft-zum-einsturz-bringen/